- ¿Qué aprendizajes personales se llevan del reto?R-Resumidamente, me llevo a saber como se trabaja una inteligencia artificial, lo que es una "IA" ya de una manera un poco mas practica y trabajar un Framework.¿Qué recomendaciones le harían a un amigo que quisiera llevar este reto en un futuro?R-Que repasara python y que se empezara a familiarizar un poco con el framework, ya que tendrá muy poco tiempo.¿Qué actividad les gustó más del reto?R- La programación de la IA fue extremadamente estrenaste-disfrutable, o algo así.¿Qué actividad les gustó menos?R-Talvez el taller de favor, puedo ser un poco mas a fondo dentro del espacio que se le dio.¿Qué cambios le harían a este reto para mejorarlo?R- El tiempo que se tuvo para desarrollar la IA fue muy corto, quizás el reto de programación inicial estuvo de mas, y no se pero siento que pyhton nu fue la mejor decisión para trabajar con una IA considera trabajara con otro tipo de programas, o tal vez algo enfocado diferente a videojuegos.
domingo, 2 de octubre de 2016
sábado, 1 de octubre de 2016
Ex Machina
1.
Is
Nathan a reliable or unreliable narrator of his own motives and story? What can
we say with certainty that we know about him or his actions in the film?
Nathan is a reliable narrator of his own motives
because he’s the only one to know them, also he only did the things he did
because of the knowledge he could obtain thanks to his investigations. From his
actions we can say that he is a man who is hungry for knowledge and evolution
of the technology.
2.
Does
Caleb ever do anything we would consider truly unethical? Does he “deserve” his
end?
Yes, he did a lot of unethical things. The most
unethical thing we consider he did is that he was all set to sacrifice a human
life (Nathan’s) to “set free” a machine. Also he changed code that wasn’t from
his authorship.
3.
Speaking
of the ending – how many legitimate storylines can you draft for the final
scenes in the film? (“Legitimate” means the words and actions on screen as well
as the previous scenes can support the storyline you suggest without breaking
people’s expectations for story structure, honesty, or common sense.)
The storylines that could be drafted from the
ending of the movie could be infinite, the most probable for us is that the
machine, Ava would be living on earth as a machine, maybe learning how to
impersonate a real person more efficiently.
4.
Do
you think there are any plot holes in the film?
Our main question is why did the helicopter leave
without Caleb and if Ava could suffer any damage that couldn’t be repaired easily
would she be able to fix it herself?
5.
Before
Ava “puts on” the skin of the other robots, do you think she passes the Turing
Test? In other words, is her sentience/conscious awareness enough to allow her
to exist with humans, or must she also take on the form of humanity?
We think that Ava wouldn’t be able to pass the Turing
Test without putting on the skin because, sadly, as humans we don’t accept easily
humans that don’t look “normal” so it would be more difficult to accept entities
that we don’t know.
6. Kyoko is a disturbing character to watch. What do
her interactions with the other characters show us about Nathan, Caleb, and
Ava? And about herself?
The interactions of the characters with Kyoko can
tell us a lot about their personality, for example it can tell us that Nathan
is a lonely man with a superiority complex and that he probably didn’t want any
relationship with other humans because he thought he was superior. From Caleb
we can say that he is a very insecure man who can easily be manipulated and
that has a high sense of morality which is not always right. From Ava we can
say that she probably has no emotions as she is an AI and she is willing to use
any mean in order to reach her goals.
7.
If
you say it fast enough, Bluebook sounds a lot like Google. The similarities
were thinly veiled. What does the film say to us about the dangers of our
technophilic world?
That our
information is not as private as we think it is or as the companies make us believe
it is. And that we have to be more careful about what we do with the tools and
knowledge we are given
viernes, 30 de septiembre de 2016
Cierre del reto - César
-
¿Qué aprendizajes personales se llevan del reto?
R.- Me llevo el volver a programar en Python, algo que ya no había hecho desde el primer semestre. El como programar una mini IA para un video juego y haber aprendido hacerlo.
-
¿Qué recomendaciones le harían a un amigo que quisiera llevar este reto en un futuro?
R.- Que tenga mucha paciencia, que sepa programar en Python y divertirse en ello.
-
¿Qué actividad les gustó más del reto?
R.- Todas las actividades estuvieron buenas pero la que me gustó fue cuando empezamos a competir todos contra el jugador aleatorio y cuando competimos todos, contra todos.
-
¿Qué actividad les gustó menos?
R.- El primer día, en el concurso de programación, estuvo bueno pero mejor nos hubieran metido directo a prácticar con el framework.
-
¿Qué cambios le harían a este reto para mejorarlo?
R.- Como mencioné en la penúltima pregunta, deberían de empezar el primer día enseñando y praticando con el framework que usarán en el reto. Y así no tener problemas progrmando y más tiempo de hacerlo.
miércoles, 28 de septiembre de 2016
Programando un jugador Estratégico
El desarrollo de otro jugador "inteligente", se podría de fingir de varias maneras por el simple hecho de que se puede saber a detalle las posibilidades de como se va a desarrollar el juego, de esta manera se podría crear a un ser "invencible", operando en base a una pila de datos de uno y del oponente, dado que tu oponente también recibe los datos, las cosas interesantes son los diferentes escenarios que se podrían llegar a presentar por que al estar este expuesto en un lugar donde las cosas son tan poco constantes y mas que nada son variables, es poco certero saber o tomar en cuenta cada posible escenario, si pudiéramos poner eso como un reto a vencer se podría poner la cantidad de cosas o variables que pueden determinar a un ganador, si bien puedes tomar un caso máximo, esos pocos casos son los que pueden llegar a delimitar tus posibilidades de triunfo.
En este punto la eficiencia de cada uno de estos "jugadores falsos" y sus posibilidades de ganar estarían delimitadas por la creatividad del que los desarrollo, dado que entre mas casos se tomen como estrategias, es mas fácil que este reaccione de una manera muy diferente al de como lo haría otro, esto obviamente tiene un impacto bruto sobre el resultado, y inclusive de esta forma no se puede llegar a casaderas cada caso posible, inclusive con toda esta cantidad de información, uno siempre se vera delimitado por la lógica que da a su jugador virtual.
Poniendo dificultades a las que no hemos topado dentro del desarrollo, pues serian bastantes, desde definir una estrategia optima, el dotar la lógica al jugador para que entienda que es lo que tiene que hacer, el tratar de hacerlo lo mas universal posible, para evitar que intente hacer cosas repetitivas o sin sentido durante un encuentro, ademas de considerar todas las posibles reacciones que podría tener un contrincante, ya que los movimientos que se hagan durante el programa afectarán directamente al resultado final.
Las cosas que no han gustado, es que par nuestro equipo el proyecto a resultado desafiante y eso está bien ya que da una pauta para mejorar, y el apollo siempre esta por parte de los profesores. Las cosas que no nos parecen tan bien, es lo mismo del corto tiempo para realizar una conexión entre lo aprendido de manera sola contar la implementación que hay muchas cosas en blanco por falta de experiencia.
Lo que logramos predecir para el torneo, no esperamos terminar en primer lugar visto como se comportan otros algoritmos, así que esperamos terminar dentro de lo 7 primeros por lo menos para poder salir tranquilos de la actividad.
martes, 27 de septiembre de 2016
Teoría de Juegos y el taller: "Framework Dagor para Juegos de Estrategia"
La
teoría de juegos es una rama de las matemáticas que se centra en la toma de
decisiones las cuales normalmente se contraponen a las decisiones de otras
personas o como se les llama jugadores.
Esta rama de las matemáticas estudia los juegos
que pueden ir desde una partida de ajedrez hasta la decisión de apoyar o no a
un compañero en el crimen. Normalmente se estudian juegos en los cuales dos o más jugadores con distintos intereses
tienen que tomar una decisión la cual normalmente afecta a otro(s) jugador(es).A las decisiones que se toman durante el juego se les conoce vomo estrategias.
Dentro
de esta rama se pueden apreciar distintos tipos de juego como lo son los juegos
simétricos, asimétricos, de suma cero, de suma distinta de cero, cooperativos,
finitos e infinitos, etc.
El
juego con el cual estaremos trabajando es un juego combinacional, es decir un
juego finito en el cual dos jugadores se alternan para tirar y todos tienen
información perfecta, es decir, que no hay información oculta.
Durante
el taller de hoy se vio como los jugadores en Dagor implementan ciertas estrategias
para la toma de decisiones efectiva que aseguren en el mayor de los casos una
victoria. También pudimos observar el comportamiento de los juegos de
estrategia que hay para poder darnos una idea de cómo implementar una buena
solución.
Lo
que más nos gustó del taller fue el hecho de que pudimos conocer bien el
ambiente en el que vamos a trabajar y la forma de correr de las clases, sin
embargo, los recursos que se nos dieron no fueron los esperados, ya que esperábamos
obtener técnicas de IA con las cuales pudiéramos resolver los problemas, y a
pesar de que sabemos bien cómo funciona el framework,
sentimos que el adentrarnos un poco más a las técnicas hubiera sido de
mucha utilidad.
Creemos
que uno de los principales problemas a los que nos enfrentaremos durante el
desarrollo del jugador es que hay muchas variables a las que tenemos que
prestar atención, tales como el tamaño y forma del tablero, la proximidad de
las orugas, la cantidad de movimientos disponibles, etc. Otro problema es que
el tiempo de desarrollo es muy corto, por lo cual no podremos explorar todas
las formas de abordar el problema y creemos que el trabajo no podrá ser de la
calidad que tendría si tuviéramos un poco más de tiempo.
Fuentes:
Rodriguez,
J. S., & González-Alcón, C. (n.d.). Teoría de juegos: La matemática del
conflicto. In Las matemáticas del siglo XX (pp. 263-266).
lunes, 26 de septiembre de 2016
Leslie Gallegos
Mi
nombre es Leslie Marjorie Gallegos Salazar. Tengo 20 años y estoy en cuarto
semestre de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Mi gusto por
la carrera comenzó a finales de mi secundaria e inicios de mi preparatoria,
cuando mi hermana debido a su carrera llevaba algunas materias con programación
y me mostraba cómo hacer las cosas, lamentablemente no le di seguimiento a lo
que me enseñaba así que no soy experta en muchos temas. Inscribí este reto
porque la inteligencia artificial siempre se me ha hecho un tópico muy interesante,
aunque honestamente me da un poco de miedo, pero es por eso que quiero aprender
más al respecto, además, este reto era el que más aplicación de los
conocimientos de la carrera tenía. Espero que este reto sea entretenido e instructivo
al mismo tiempo y que, durante el mismo, los conocimientos de Python que tengo
se refresquen ya que este es un lenguaje que no solemos utilizar muy seguido
durante las clases. Durante el reto me esforzaré en absorber los conocimientos
y técnicas de inteligencia artificial que se nos enseñen para que mi equipo
pueda desarrollar un programa capaz de dar una buena competencia en el
concurso.
Uno
de mis más grandes pasatiempos es leer, me gustan todo tipo de libros, sobre
todo aquellos que necesitan de interpretación ya que hacen la lectura más
activa, también me gustan mucho las artes escénicas (teatro, canto y baile) y
actualmente estoy en el grupo de danza folclórica de la escuela con el cual he
bailado en festivales internacionales y en lugares como el teatro de la Ciudad
de México. Como la mayoría de las personas, me gusta ver series, mis favoritas
son de resolución de crímenes. También disfruto mucho las películas, sobre todo
de terror (por tradición con mis mejores amigos) y de thriller psicológico.
Espero
muchas cosas de este reto, pero sobre todo espero poder adquirir conocimientos
que me ayuden a avanzar en cierto modo dentro de mis estudios.
Arturo Amador
- Arturo Amador: Lo que se puede decir que espero para esta semana i es aprender los fundamentos para el desarrollo de una "inteligencia artificial", o las bases de esta misma, que al igual una semana, no de para mas. De cualquier forma si tuviera que esperar algo muy en concreto de lo que es la semana i, podría decir que esperaría aprender en el reto de manera acelerada, y poder llevar estos conocimientos a un procedimiento practico, es lo que mas podría llegar a decir.
- Para poder llegar a concluir, es genial estar en la semana i, y espero que en un futuro esto continue evolucionado, y que haya mas actividades, por que en este podría decir de una amena bastante fácil que fueron muy pocas, y lo bueno fue que esta se pudo abrir de nuevo, así que no queda mas que entusiasmare y poner todo el esfuerzo en esta semana increíble.
- Pasatiempos: leer, escuchar musica, escribir, navegar.
- Libros: Me vale madres, la divina comedia, paradojas de la fisica, ingenieria de software.
- Musica: Rock-Clasico, Rock-Metal, Rock-Alternativo, Rock-pop, J-pop, Pop, Jazz.
- Películas: Presagio, Hitman agente 47, el especialista, Mascotas, Avengers.
- Programa de T.V. : Agents of shield, shidonia.
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